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Como Melhorar a Automação Hospitalar?

A inteligência artificial é capaz de revolucionar um hospital. Um dos benefícios mais importantes da inteligência artificial ​​é a automação hospitalar que, muitas vezes passa despercebida. 

O uso de equipamentos hospitalares e softwares para automatizar tarefas básicas em operações e administração pode resultar em melhor experiência do paciente, qualidade de serviço e custos mais baixos.

Os avanços da inteligência artificial e no aprendizado de máquina estão gerando mudanças importantes na forma como a tecnologia é aplicada no cotidiano da saúde. À medida que profissionais e líderes de negócios e de TI trabalham para melhorar os resultados clínicos e a tecnologia nos hospitais, a experiência do paciente e as operações do hospital, é fundamental compreender as oportunidades que essas tecnologias emergentes apresentam.

Por meio da inteligência artificial e o aprendizado de máquina, os computadores são ensinados a reconhecer padrões em dados não estruturados, transformando-os em dados estruturados de uma maneira que a automação hospitalar se torna possível.

Nos próximos dois a três anos, inovações em áreas como registros eletrônicos de saúde (EHR), ciclo de receita e operações permitirão a inteligência artificial em todo o sistema de saúde. Além disso, ela será integrada ao fluxo de trabalho clínico em ferramentas existentes, como o EHR e sistemas de comunicação e arquivamento de imagens (PACS), capacitando os profissionais com dados em tempo real no local de atendimento.

Veja também como o IoT na saúde pode mudar a forma como seu hospital funciona.

Benefícios da automação hospitalar 

Um dos principais benefícios da automação hospitalar ​​é que ela permite que novos projetos e inovações antes considerados fora do alcance devido a limitações de custo ou tempo possam ser implementadas. 

Se o custo de um novo projeto puder ser reduzido em 50% usando IA para automatizar aspectos importantes, o projeto se tornará possível. E a economia de custos em uma área pode liberar dinheiro para investir em outras áreas. 

À medida que os reembolsos diminuem e os custos da folha de pagamento aumentam, colocar a IA em uso na automação de tarefas e processos básicos pode resultar em melhor qualidade de serviço, uma experiência de atendimento ao cliente mais eficaz, implementações de projetos integradas e custos mais baixos.

Confira também alguns exemplos de IoT na saúde e como ele pode ser implementado em uma variedade de processos e sistemas. 

4 Impactos da Automação Hospitalar 

À medida que essas novas ferramentas são implementadas, ter a infraestrutura certa para dar suporte à computação de alto desempenho – rápida, confiável e capaz de lidar com muitos dados – é fundamental. Fora da radiologia, a automação hospitalar pode ter um grande impacto em muitas áreas operacionais e administrativas. Confira alguns exemplos abaixo!

Dados mais rápidos para enriquecer EHRs 

Os fornecedores estão trabalhando para modernizar os recursos dos EHRs e demais dispositivos de IoT para gerar e extrair dados o mais próximo possível do tempo real por meio de novas interfaces de programação de aplicativos e novas maneiras de aproveitar os dados. 

Esses esforços podem reduzir a frustração do médico e melhorar o atendimento ao paciente, pois os profissionais obtêm as informações de que precisam na hora certa e no ambiente certo.

Ordenação aprimorada 

Um dos processos mais demorados para os médicos é o processo de pedido dentro do EHR. Dez anos atrás, um médico podia rabiscar um pedido em um bloco de receitas em segundos, em comparação com os vários cliques necessários para concluir um pedido agora. As tecnologias preditivas e a IA na automação hospitalar podem causar um impacto real para aumentar essa eficiência.

Faturamento mais inteligente 

Os pagadores estão trabalhando para automatizar a tomada de decisões, como pré-autorizações, usando aprendizado de máquina. As implantações de IA em aplicativos de ciclo de receita podem ajudar as organizações a gerar contas mais rapidamente, apresentando contas aos pacientes e familiares antes de deixarem o hospital ou consultório. Isso é crítico, por exemplo, em planos de saúde com alta franquia e com pagamentos maiores aos pacientes.

Equipe adaptável 

Os sistemas de saúde estão começando a usar o aprendizado de máquina para ajustar a equipe para dar suporte aos volumes flutuantes de pacientes no departamento de emergência e reduzir o tempo de espera em serviços ambulatoriais. 

Aproveitando os dados históricos de várias fontes, as organizações podem entender quando contratar funcionários para lidar com um fluxo de pacientes para a próxima temporada de gripe ou aumentar a equipe de suporte durante o clima quente para garantir uma experiência tranquila do paciente na sala de emergência.

É claro que a automação hospitalar tem um vasto potencial para as organizações de saúde inovarem, o céu é o limite e as implementações já estão começando em vários setores e a tendência é crescer cada vez mais.

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